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多氯联苯工业是一个技术密集型工业,但仍然是一个劳力密集型工业。

许多自动化设备需要人工操作和管道操作。

一家中型多氯联苯公司雇用了数千名雇员,其中包括工业转让和现代化、执行新的《劳动合同法》、在经济结构转变引起的城市生活费用的增加以及地理位置的困难和流动性。

在1980年代和1990年代,印刷电路制造商面临着劳动力短缺和劳动力成本上升的日益严重的挑战,以及其对生产计划、产品质量和成本效益的影响。

同时,随着机器人的性能的改善和价格的下降,将传统的生产模式“自动化设备+操作”改为“自动化设备+人工操作”,将成为工业加工和发展的趋势。

印刷电路。

有代表性的机器人

1 .在感兴趣的注射液检测程序中应用六轴多关节机器人 传统的AIA扫描仪是以人工投资、营业额和关闭为基础的。一个人负责两台机器,每天进行重复和单调的动作。

此外,新制造的印刷电路板将产生一种诱人的气味,对人体造成损害。

AIO扫描的红外光线也是一个隐形杀手。

我们使用了一个六轴多轴线的机器人,以取代负责安排、更换和关闭两张AOI卡的工人。

每一组都有700多个印刷电路,总的效率可达到每分钟1分钟(OIO分析时间)。

如果与读取机相关的上层和下级电源线仍然可以与AGV连接到固定线路转换器上,则可以实现上和下级过程的完全自动化。

2 .用于印刷电路板线圈检测程序中的SCARA机器人 目前,市场上的多层线圈短路的试验设备有限。

大多数测试设备都是以人工操作为基础的大孔径电路板在测试设备上手工制作,然后用于测试。

具有小孔径的印刷电路板需要手动的设备(探针),以检测每一个线圈。

我们可以使用SCARA机器人来进行测试设备的装载、卸载和定位,以便同时实现所有线圈穿过大开口卡。

对于小孔径卡,我们使用SCARA设备,通过视觉定位,将探针固定在执行侧,并使用探针检测每一个线圈。

我们的设备也有效地防止了手动操作,因为线圈。

当所述孔径为小或多个时发生泄漏检测。与人工操作相比,它可以大大提高检测效率,并避免被FB体育官方网站的检测所造成的质量问题。

3 .用于在小电路板上包装成品的过程中使用的机器人三角洲 现有的FPC平台是用手收集的,并放在吸入盘中的一个。

因为FPC很温和,效率很低Delta800系统再加上一个视觉系统可以在需要的情况下将合格的人员提取出来并将其置于吸入盘中。

《手册》的效果不低于《手册》的规定。

它的速度可以达到每分钟60件,这完全可以取代分拣和手动装卸设备。

工业机器人在印刷电路工业中替代劳动力的好处

与汽车工业和其他制造业一样,印刷电路工业的工业机器人给企业带来了许多好处,而不是手工操作。

1 .减少就业、加快工作速度和提高工作效率。机器人可以达到一个高速的转折功能,这可能大大高于人工操作的速度,从而大大提高了工作效率,并降低了劳动和管理费用。

2 .提高业务精度和产品质量。机器人可以使用编程和视觉系统来实现精确的定位和精确性,从而有效地提高产品质量。 3 .消除工作环境对工人健康和安全的潜在威胁,并在环境安全方面节省投资。

4 .减少影响工人地位的重复和繁杂过程的效率、质量和事故率。

5 .优化工作流程和减少工作空间。

6 .有效减少物质消费。

7 .它可以连续24小时运行,并在黑暗的环境中运行。

8 .它可以使制造过程具有灵活性。今后,越来越多的小批量订单将用于多氯联苯工业。使用工业机器人可以大大提高生产的灵活性,并能够迅速交付定购单。

9 .促进品牌形象和声誉。通过应用工业机器人,提高了印刷电路制造商的自动化水平,从而促进了产品质量、生产效率、成本控制和反应能力方面的进步,同时提高了制造商的总体竞争力。

该区域的印刷库。

2 .在多氯联苯工业中应用工业机器人的前景

目前,印刷电路工业中的工业机器人只开始使用,许多问题仍有待解决。

在多氯联苯工业中,许多工作线都是非标准产品。在使用机器人的过程中,它们受到现有工作空间和原始设备能力的限制。

鉴于各种印刷电路材料的影响,我们还应考虑使用各种传感器来提高机器人的智能。

同时,我们应该考虑组建一个工人团体,可以利用和维持该机器人为制造商。

今后,印刷电路工业中的工业机器人的使用将表明以下趋势:

1 .用于多线程应用的单站站或单线应用程序。现有的印刷公司很难完全引进机器人来实现自动生产,他们必须在加工中投资很多钱。

然而,它们可以逐步将拥有资格的单一站点和独特的线路转换成一个阶段,然后在取得明显结果之后逐步扩大适用范围。

2 .在应用AGV和其他智能设备的过程中应用简单的机器人。

在现有生产线之间的设备之间的大部分转让是一种手动操作,可以通过使用机器人和AGV的组合来分配和执行,以实现有秩序的材料转移。

3 .现有的工厂主要是当地的应用程序。新的工厂将在整个计划中进行规划,并将直接纳入机器人和AGV的应用。

4 .工业机器人和物体的互联网组合将使制造过程更加聪明和灵活。 最后,可以预测,今后印刷电路行业将广泛使用工业机器人